Laravel模型实现多库查询或者多表映射
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场景说明
在laravel开发过程中,在项目到达一定的程度,经常要做分库或者分表进行项目的调整,这里,来说一下遇到这样的问题之后怎么进行多库连接和多表映射
Elequent查询原理
平时我们进行基础查询:
$user = User::find(1);
$article = Article::where('author_id',5)->first();
Elequent是如何进行操
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使用鼠标拖拽div,实现横向滚动
效果
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title></title>
<script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.
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2018-03-28 23:35:31
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机器学习之 : K近邻算法
K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。
k近邻算法的一般流程
收集数据:可以使用任何方法。
准备数据:距离计算所需要的数值,最好是结构化的数据格式。
分析数据:可以使用任何方法。

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在Centos7上安装Jupyter Notebook
基本包安装
yum update -y
添加NoteBook的运行用户
# 添加用户
useradd jupyter_notebook
#设置密码
passwd jupyter_notebook
切换到jupyter_notebook用户
su jupyter_notebook
/home/jupyter_notebook
安装anaconda
# 下载anaconda的安装包
wget http
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Numpy的使用简介
基本使用
导入numpy并查看版本
import numpy
numpy.__version__
对numpy起别名
import numpy as np
np.__version__
numpy对数组的简介
1.创建一个一维数组
nparr = np.array([x for x in range(10)])
2.元素的获取与赋值
nparr[5] # 获取
nparr[5] = 100
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Jupyter notebook的使用方法(魔法命令)
魔法命令
1.%run
%run 命令可以让Jupyter notebook执行本地的python代码
如:
我们在Jupyter notebook的文件目录存在一个文件夹,含有一个hello.py文件
[python_notebook@VM_55_18_centos code]$ ls
01-List.ipynb 02-字典.ipynb Docs files GPTutorial.ip

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[3]通过链表实现队列和背包
通过链表可以简洁的实现队列。
其实现方式和栈的实现非常相似。
在入队时我们在表尾添加元素
在出队时,我们在表头删除元素
import java.util.Iterator;
public class Queue<Item> implements Iterable
{
private Node first;
private Node last;
private
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[1]算法笔记-背包
背包是一种不支持删除元素的集合类型
他的用例就是收集元素并迭代元素。(检查背包是否为空或者获取背包元素的数量)
迭代的顺序不确定并且与数量无关
如背包的一个例子,求一组数据的标准差,由于这组数据的计算顺序和结果无关,就可以使用背包来存储
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Bag<
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